利兹大学的一名研究人员称，一个由机器人控制的实验室有可能改变新药的发现方式，在这里，人工智能(AI)可以做出决定。

 

理查德·伯恩博士是研发“实验室机器人”原型的工程师，他说人工智能有可能缩短识别和合成新药分子的时间。

 

识别和合成这些分子的过程可能要花费数年时间，因为科学家们需要改进目标分子的形状和特性。在某些情况下，化学家必须测试一百万个分子才能找到最适合某种药物的分子。

 

伯恩博士同时也是该大学化学与过程工程学院的副教授。他说，“实验室机器人”项目的最初目标是找到能治疗关节炎和癌症等病症的药物活性化学物质。

 

伯恩说:“这项技术有可能从根本上改变发现毒品的方式。“化学家们参与了一项永无休止的挑战，沐鸣测速Q554258那就是合成新药分子，使它们能够被成功地用于医学活动的测试。”

 

“但达到这一目标的过程可能非常缓慢，这对那些正在等待能够帮助缓解疼痛和慢性疾病的新药的人会产生影响。”

 

“如果这个过程很匆忙，那么可能就不会开发出新的治疗方法，也不会评估出新的分子类型。”

 

现代药物的发现通常涉及到合成可以在分子水平上对疾病起作用的化合物，其中一种可能是阻断对人体有害的蛋白质。

 

为了克服这个漫长的过程，伯恩和他的同事在一组实验室中工作，通过将机器学习和自动化结合在一起，优化药物发现过程。

 

该团队还采用了一种被称为连续流化学的方法，在这种方法中，机器人控制的系统可以自主地改变反应的参数，直到获得最佳或最佳结果。

 

在流动化学中，反应发生在狭窄的管道中，而不是传统的实验室烧瓶或反应器中。在利兹大学的系统中，反应被包含在直径小于1毫米的管道中，这使得对反应物有更大的控制权成为可能。

 

与此同时，人工智能系统持续监测反应的结果，比较在线数据库中其他实验的结果，然后改变参数——如温度或压力——直到获得最佳结果。

 

伯恩补充说:“我们在利兹的研究是为了找到一种平衡的方法，所以我们发现了安全可靠的新分子，而且发现得及时。”“我们相信，通过利用人工智能，我们可以实现这种加速方式。”

 

伯恩博士最近被英国皇家工程学院授予了三个高级研究奖学金之一，以进一步研究。

 

该奖项还补充了工程与物理科学研究委员会(Engineering and Physical Sciences Research Council)向伯恩及其学术合作伙伴提供的350万英镑资助，以进一步研究“认知化学制造”。

 

该学会研究委员会主席凯伦·霍福德教授说:“我很高兴地欢迎这些顶尖的研究人员加入我们。

 

“每位获奖者将与他们的工业伙伴密切合作，在他们的工程领域建立一个世界领先的研究小组，沐鸣测速最终将有助于产生真正的经济效益。”

 

今年9月，爱丁堡赫瑞瓦特大学(Heriot-Watt University, Edinburgh)的专家们声称，新一代医学成像技术的高分辨率能力，可以极大地提高诊断和治疗一系列癌症的能力。

 

今年8月，政府宣布投资2.5亿英镑建立一个国家人工智能实验室，帮助NHS更有效地治疗癌症、痴呆和心脏病等疾病。