今天，英国宣布了其在莱斯特的第一个地方封锁，这些数据可以帮助政府进一步确定哪些地方需要采取这些措施来防止病毒的更广泛传播。

 

该方法能够识别出最拥挤、最繁忙的区域，如市中心，沐鸣测速无症状携带者与大量健康人群密切接触的概率较高。

 

在发达国家，手机用户几乎无处不在，这项技术可以追踪大量设备用户的移动和聚集情况。

 

科罗拉多州立大学的研究人员使用了所谓的切换和蜂窝选择协议——蜂窝网络技术，允许我们在不失去服务的情况下自由移动我们的移动设备。

 

利用通过这些网络收集的数据，沐鸣测速地址他们能够计算出当地的人口密度和流动性，提供实时更新，并标记有危险的地区以供进一步监测。

 

他们的方法建立在更高的人口密度和流动性增加传染病传播风险的前提之上。

 

首席研究员Edwin Chong说:“我们的发现可以帮助风险管理人员制定计划和缓解风险。”“这可能会促使他们封锁繁忙的广场，或者采取更严格的社交隔离措施，以减缓病毒的传播。”

 

Chong说，他们的方法也可以用来估计呆在家里的人的比例，以确定社区是否遵循了建议的公共卫生政策。

 

Chong将移动设备称为“永远在线的人类追踪器”，他理解这种方式对隐私和安全的担忧。

 

与通常难以部署并需要广泛采用的联系人跟踪应用程序不同，沐鸣测速他的方法可以保护个人的隐私和匿名性，而无需设备用户的积极参与。

 

“我们的方法克服了联系人追踪应用程序的缺点，”Chong说。“我们所要做的就是使用匿名数据进行测量，这些数据已经被收集到其他原因。”我们不是在追踪个人。”

 

他还说，随着各国加紧努力为未来疫情做好准备，这种技术的应用范围已超出Covid-19。

 

它可以帮助应对其他流行病学风险，比如流感。不管疾病是什么，有工具帮助风险管理人员关注并优先保护我们的公民是非常重要的，”他说。

 

昨天，牛津大学(Oxford University) Leverhulme人口科学中心(Leverhulme Centre for Demographic Science)的研究人员公布了他们的在线工具的细节，该工具结合了来自多个来源的数据，以帮助确定Covid-19可能的“压力点”。

 

本月早些时候，英国政府放弃了开发联系人追踪应用的尝试，转而采用由苹果和谷歌共同开发的系统，该系统已经在欧洲其他国家实施。