该平台被称为REDASA(实时数据分析和合成)。它由最近成立的新冠病毒网络PanSurg开发，该网络由帝国理工学院外科和癌症系的科学家及其全球卫生创新研究所领导。

 

大流行产生了大量Covid-19数据，沐鸣测速地址分布在世界各地的不同来源;PanSurg的目标是利用这些数据制定指导意见，指导如何最好地为感染病毒的患者提供护理。

 

“医疗保健专业人员面临着大量关于Covid-19的学术文献、公共信息和噪音，这使得提取关键见解并将其转化为最佳临床实践具有挑战性，”PanSurg的联合领导医师詹姆斯·金罗斯(James Kinross)说。

 

该平台将汇集来自50多万个来源的Covid-19数据，如新闻来源和医学期刊。这些数据将使用MirrorWeb的网络捕获技术大规模收集，沐鸣测速地址该技术使用机器学习工具来确保从公共来源收集的数据是准确的。

 

数据将在Cloudwick的Amorphic服务中存储和处理，而AWS数据分析工具——结合人工管理——将使实时洞察的提取成为可能。据报道，REDASA平台将启用“实时系统审查”，允许持续更新和分析数据。

 

AWS数据科学区域负责人马修·霍华德(Matthew Howard)说:“新冠肺炎清楚地表明，在数百万篇文章的嘈杂声中，在‘信息demic’的情况下快速、轻松地找到关键信息是多么具有挑战性。”“我们与PanSurg、AWS合作伙伴网络伙伴Cloudwick和MirrorWeb共同开发的这个解决方案，结合了最好的专家人工评审和AWS机器学习技术。”

 

“我们的目标是提供一种新的方法，将最准确的信息提供给医护人员，沐鸣测试速帮助提高医学知识，并开发更有效的病人护理方法，使一线医护人员的情况有所不同。”

 

PanSurg将与私营和公共部门医疗保健组织分享他们的见解;它希望这些见解将被临床医生和立法者用于决策。

 

学者、私人公司和世界各地的公共卫生机构一直在共同努力构建数字工具来管理冠状病毒大流行,从NHS Covid-19数据存储,用于监控模式在全国各地的病毒的传播,接触者追踪应用基于工具由苹果和谷歌,和基于工作由欧洲学者。

 

今天，爱尔兰发布了一款基于苹果和谷歌隐私API的联系人追踪应用。在发布后的几个小时内，它的下载量就达到了35万。