奥尔胡斯大学和坦佩雷大学的研究人员利用人工智能搜索了23位芬兰著名摄影师在二战期间拍摄的照片。

研究中使用的照片是可公开获取的芬兰战争照片档案的一部分，其中包含1939-1945年间拍摄的大约16万张照片，拍摄于芬兰冬季、延续和拉普兰战争期间。

他们希望他们的人工智能能够在各种场景中自动检测人和物体，甚至根据图像中的特征来检测摄影师，这比人工检查要快得多。

欧盟的易访问性指令于9月生效，沐鸣测试速要求在网络上的所有公共图像中添加文字描述的图像内容。

希望自动分析可以作为一种工具，按照目前的需要，提供公共摄影档案的基于内容的文本描述。

奥尔胡斯大学(Aarhus University)副教授亚历山德罗斯•约西菲迪斯(Alexandros Iosifidis)表示:“人工智能能够根据照片的内容和取法等特征识别出摄影师，这种准确率让我们非常惊讶。”

研究中分析的照片显示，一些摄影师具有非常明显且容易识别的特征，沐鸣测速地址而另一些摄影师则更难被人工智能识别。

平均而言，人工智能模型的分类准确率达到41%左右，取决于拍照者。

最知名的摄影师是海基·罗伊伊宁(Heikki Roivainen)，沐鸣测速地址他是芬兰植物学教授，在“延续战争”(Continuation war)期间担任正式战地摄影师;二战期间芬兰和苏联之间的两次战争中的第二次。

“对照片收藏内容进行大数据分析是我长久以来的梦想，我对这个项目的成果非常着迷。”人工智能可以识别照片的框架和内容的各个方面，这在人文和社会科学的广泛领域有很多应用，”坦佩雷大学的Anssi Mannisto说。

人工智能还提供了将这类照片档案与社会科学中与战争相关的研究联系起来的机会，因为它可以进行否则不可能大规模进行的观察。