司机使用GPS技术规划和导航路线时，谷歌地图或诺基亚的Here平台等应用程序通常会捕捉详细信息。根据一项新的研究，这些数据对于需要更好地了解繁忙道路交通流量的研究人员和规划者来说可能是无价的。

《国家大气排放清单》从若干不同来源整理了目前公路运输的排放数据，沐鸣测速地址并将这些数据输入年度报告，以证明遵守排放目标的情况。

许多这些传统的空气质量模型都是基于这样的假设，即交通可以在法定速度限制下自由流动——然而，在许多地区，交通流量在一天中会发生变化。这些模型还忽略了来自个别道路或路口的细粒度细节，这些路口可能是一天中特定时间的排放热点。

虽然城市规划者在设计新的道路布局或交通改善计划时可以获得更详细的资料，但需要咨询机构进行昂贵的建模。然而，沐鸣测速地址研究人员认为，利用路由应用程序的众包数据可以提供一种低成本、高效的替代方法，既可以进行高层次的建模，也可以进行本地化建模。

“许多关于空气质量管理的指导方针和政策都是基于每小时的快照和一年中典型一天的平均交通量，”该大学地理、地球和环境科学学院的博士研究员海伦·皮尔斯(Helen Pearce)说。“困难在于，在这段时间内，每条道路上的交通状况都会有很大的变化，所以为了做出真正‘在地面上’有效的决策，我们需要能够访问并利用这些更细粒度的细节。”

该团队提出的方法已经在伯明翰繁忙市中心的道路上进行了测试。通过地图提供商的API(应用程序编程接口)获取一系列道路连接所需时间的信息，在概念上类似于个人计算旅程时间的方法。但是通过使用API，研究人员能够获得一天中多个时段的多条道路的信息。

在初步研究成功之后，该团队扩大了试验范围，沐鸣测试速将贯穿伯明翰市中心的920条主要道路连接纳入试验范围，每小时提取这些道路的信息。研究人员发现，他们能够清楚地展示典型工作日、周末之间的交通流量变化，以及特定社会事件的影响。

与速度相关的排放可以通过一系列来源来计算，这些来源包括Defra的与速度相关的排放功能数据库，以及交通部的交通统计数据。这一信息也帮助研究人员考虑到汽油发动机和柴油发动机之间的相对分裂。

“我们的方法可以为了解真实的车辆行为提供重要的见解，”龚兆亚博士说。”我们开始看到更多的电动及混合动力汽车在路上,排放情况开始变得更为复杂,因为会有废气排放少,但我们仍将看到污染刹车,轮胎和路面磨损显著——所有这些将根据车辆的速度,所以这样的数据将为开发准确的排放模型是至关重要的。”