这项尚未发表的初步研究使用了一种机器学习方法，沐鸣测速地址来评估一个人一生中罹患导致高血糖的疾病的风险。

 

据英国慈善机构糖尿病协会统计，英国大约有390万人患有糖尿病。这种情况与其他严重健康问题的风险增加有关，包括心脏病和癌症。专家说，预防糖尿病是降低风险的关键。

 

日本金泽大学医学研究生院的Akihiro Nomura博士说:“目前，我们还没有足够的方法来预测哪些一般健康的人会患上糖尿病。”

 

作为研究的一部分，日本研究生院的研究人员调查了机器学习是否可以用于诊断糖尿病。

 

野村证券及其同事分析了金泽市2008年至2018年期间139225名参与者的509153份全国年度健康检查记录，其中7.4万名糖尿病患者

 

从医疗记录中收集的数据包括体检、血液和尿液测试以及参与者问卷。研究开始时没有糖尿病的患者，沐鸣测速在此期间每年接受两次以上的健康检查。研究小组还记录了在患者年度健康检查中发现的糖尿病新病例。

 

野村博士和他的同事们随后利用这些数据训练了一种机器学习算法来预测那些未来有患糖尿病风险的人。

 

因此，研究人员在研究期间共确定了4696名新糖尿病患者(7.2%)。此外，他们训练有素的计算机模型预测未来糖尿病发病率的总体准确率为94.9%。

 

野村证券表示:“使用机器学习，可能比使用现有的风险评分更好地准确识别未来糖尿病患者的高危群体。”“此外，访问医疗服务提供者的比率可能会提高，以预防未来糖尿病的发作。”

 

野村证券表示，下一步计划进行临床试验，沐鸣测速以评估使用他汀类药物治疗机器学习模型认定的糖尿病高危人群的有效性。