英国皇家工程学院(RAE)训练了一种机器学习算法，沐鸣测速地址根据在线搜索结果来合成工程师的图像，结果发现，工程师的公众形象仍然是完全的白人、男性、喜欢戴安全帽。

 

RAE要求帝国理工学院的一名博士生创建一个可生成的对抗网络:一个机器学习系统，它让两个神经网络相互竞争，生成与训练数据特征相似的新对象(如人脸图片)。他们利用在网上找到的1100多张工程师的图片来生成新的工程师图片。机器学习系统生成的图像绝大多数是戴着安全帽的白人男性。

 

尽管“工程师”搜索结果首页上63%的图片都有安全帽，但只有一小部分专业工程师被要求定期戴安全帽。

 

RAE已经与超过100个组织合作，包括BBC、Facebook、伦敦交通局、国家电网、英国工程局和英国独立电视台，承诺通过“这是工程”运动来解决工程师和工程专业的虚假陈述。这些团体呼吁媒体、招聘人员、广告客户和其他团体描绘出一幅“更有代表性的行业和从业人员画面”。

 

“这就是工程”运动还创建了一个新的免费的工程师图片库，它能更准确、更现代、更多样化地描述工程师的身份和工作。这项活动恰逢“明天的工程师周”，这是年轻工程师的年度庆典，他们希望通过自己的工作让世界变得更美好。

 

RAE的首席执行官Hayaatun Sillem博士说:“工程师在塑造我们周围的世界中扮演着极其重要的角色——从设计我们的城市和交通系统到提供清洁能源解决方案、加强网络安全和推进医疗保健——但这并没有反映在在线图像搜索中。”

 

“这就是为什么在‘今天是工程日’，沐鸣测速我呼吁所有使用或推广工程师形象的人加入我们，挑战过时的、狭隘的工程刻板印象。”我们希望确保工程师的形象更具代表性，帮助年轻人看到各种各样的机会。”

 

尽管顽固的公众形象——工程学是一个由白人主导的职业——是令人遗憾的，但它也有一定的道理。英国的工程行业是男性占多数的行业之一，只有12%的工程劳动力由女性组成(根据英国妇女工程学会(women 's engineering Society)的数据)，6%由少数族裔组成(根据英国皇家工程学院(Royal Academy of engineering)的分析数据)。