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沐鸣测速地址第四次工业革命发生了什么?

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在过去的十年里,许多公司都在试验所谓的“工业4.0”技术,但对于如何帮助制造业在整个行业进行转型,缺乏清晰的愿景,这阻碍了该技术的全面实施。
 
工业4.0,也被称为I4.0或第四次工业革命,首次被誉为制造业的下一个重大变革,至今已近十年。我们被告知,数字革命将吞噬一切,包括机器人技术、3D打印等先进制造流程,以及工厂和供应链的数字化。
 
当我们接近2020年的时候,沐鸣测速主管Q554258我们现在在哪里?革命的未来将会怎样?
 
自I4.0问世以来,企业对人工智能、机器学习、物联网等数字技术进行了实验和试点。这些新技术有很多被很好地利用的例子:数字双胞胎和物理制造过程的数字表示被用来改进和改进现有的过程,以及设计完全不同的制造方法。我的公司PA Consulting在一家领先的制药企业工作,通过使用机器学习和人工智能(通过物理过程的数字表示),效率提高了10%至20%。
 
然而,很少有公司,尤其是在英国,在他们的工厂里把这些转化为实际的解决方案。PA最近对智能供应链和制造业的一项调查发现,尽管99%的制造企业已经开始了数字化之旅,但约70%的企业表示,它们的计划仅处于基础或发展阶段。为什么有那么多人测试了这些技术,却没有更广泛地采用它们来改革他们的行业?
 
答案似乎是,虽然许多公司已经试验和测试了不同的I4.0技术,但他们还没有建立一个清晰的愿景,他们想要如何使用它们来改变整个业务的制造。我们看到的是成功和能力,而不是转型后的企业。比较成功的公司的不同之处在于,它们正在系统地研究如何在整个业务中推广这些技术。举个例子,我们合作过的一家生命科学公司最近就其供应链和制造达成了一个清晰的I4.0愿景,并将其用于集中和加速整个业务的计划交付。
 
对于那些老旧的企业资源规划(ERP)系统无法应对正在推动I4.0的基于云的数字技术的制造商来说,这也成为一个持续的挑战。一个很好的例子是一家航空公司,它发现遗留的ERP和制造执行(MES)系统以及云计算方面的限制正在阻碍I4.0技术的推出。ERP供应商已经意识到这一点,但是他们花了将近5年的时间来更新他们的解决方案,而且实现仍然太慢,无法支持所需的敏捷性和灵活性。这意味着还有更多的工作要做,以确保制造商能够利用数据和系统,并将新的解决方案与遗留系统集成,这样他们就可以使用自己的数据来获得见解。
 
企业面临的另一个重大挑战是,能否获得开发新技术和支持现有员工能力发展所需的人才。表现最好的公司有数据科学家与工程师和生产操作员一起工作,将制造过程数字化,但需要在速度上进行根本性转变,以培训足够多的专家,抓住目前正在出现的机遇。
 
I4.0的未来十年是什么样子的?我们相信,许多基础能力和技术已经在企业中得到了检验,未来10年的重点将是把这些承诺转化为制造业及其供应链的根本变革。
 
解决采用障碍是制造业组织力所能及的事,但需要对它们在5年后的目标有一个清晰的愿景。这意味着要决定是将重点放在提高现有性能、建立整个供应链的连通性,还是转向更敏捷、响应更快、完全与客户需求同步的制造业。它将要求It部门积极采用云技术和数字技术,以支持供应链和制造业务的转型,同时需要HR与运营部门建立有效的合作伙伴关系,以解决人才缺口。
 
虽然I4.0在过去十年里进展缓慢,但有一种观点认为,沐鸣测速地址在游戏中迟到可能不是一件坏事。这意味着企业可以不依赖他人的测试和投资,但它们需要迅速行动,将技术引入主流,让制造业成为一个令人兴奋和有吸引力的职业选择。