多亏了一种新的社交媒体监控算法，警察可以预测仇恨犯罪的增长并加以预防。

 

卡迪夫大学HateLab项目的数据显示，随着一个地方发出的“仇恨推文”数量的增加，现实世界中因种族和宗教原因而加剧的犯罪数量也在增加——包括暴力、骚扰和刑事损害。

 

HateLab的主任马修·威廉姆斯教授说:“这是英国的第一个研究，证明了推特上针对种族和宗教的仇恨言论与线下发生的种族和宗教恶化的犯罪行为之间存在一致的联系。”

 

“之前的研究已经证实，重大事件会触发仇恨行为，但我们的分析证实，即使在没有此类事件的情况下，这种关联仍然存在。”

 

“研究表明，网络仇恨受害者是更广泛的伤害过程的一部分，沐鸣测速主管Q554258这种伤害可以从社交媒体开始，然后转移到现实世界。”

 

计算机科学家开发了人工智能，在2013年8月至2014年8月的8个月期间发现了294361条“仇恨”推特帖子。

 

此外，警方还过滤了6,572起因种族和宗教原因而加重的犯罪。这些数据，连同人口普查数据，然后被放置在伦敦的4,720个地理区域之一，以便研究人员查明趋势。

 

研究人员表示，基于他们的方法的一种算法现在可以被警察用来预测仇恨犯罪高峰，并通过在特定时期分配更多资源来阻止它们的发生。

 

威廉姆斯教授表示，这项研究是英国首次发现推特上的仇恨言论与线下发生的种族和宗教问题恶化的犯罪行为之间存在联系。这些数据证明，在虚拟世界中展开的活动不应该被忽视。”

 

威廉姆斯还表示，尽管这些数据是在主要社交媒体公司推出更严格的仇恨言论政策之前收集的，但用户现在使用的是“更多的地下平台”。

 

他补充道:“假以时日，沐鸣测速地址我们的数据科学解决方案将允许我们追随仇恨，不管它去哪儿。”

 

HateLab的设立是为了衡量和解决全球线上和线下的仇恨言论问题，它已经从经济和社会研究理事会(ESRC)和美国司法部获得了超过170万英镑的资金。