流行病学家喜欢说，“如果你看到了一种流行病，你就看到了……一种流行病。”但在每次疫情爆发的背后，沐鸣注册登录都隐藏着一些核心原则，这些原则有助于解释疫情为何开始、为何增长、何时达到顶峰以及为何结束。在《传染病规则》一书中，伦敦卫生与热带医学学院的数学家和流行病学家亚当·库查斯基概述了这些原则，并展示了它们如何在传染病之外应用于思想传播、金融危机、暴力等领域。
库查斯基几乎没有提到席卷全球的新型冠状病毒。当中国武汉出现首例COVID-19病例时，他刚刚完成最后的编辑工作。但这本书仍然让人感觉非常有先见之明。库查斯基为读者了解当前的流行病提供了背景，也为思考其他类型的传染性传播提供了框架。《科学新闻》采访了库查斯基关于传染病、疾病建模和错误信息的原理。以下对话经过编辑，篇幅较长，内容清晰。
SN:你的书探讨了传染病的原理，以及它们如何在传染病之外的应用。为什么把这些想法移植到其他领域会有用呢?
库查斯基:我注意到同样的错误在各个领域反复出现。例如，在2008年的金融危机之后，很多人意识到银行和贷款之间的网络结构和风险敞口与导致70年代和80年代性传播疾病问题的网络特征非常相似。如果网络中有很多“循环”，人们以多种方式相互联系，就更难阻止传播。如果网络的结构是高连接的个体与低连接的个体不成比例地联系在一起，这可能会导致病毒爆发，最初传播速度较慢，但最终会到达网络的更多地方。在2008年之前，金融网络有这两个特点。
理解底层网络也很重要。在看待暴力时，沐鸣平台注册登录官网人们可能会认为这些事件是随机发生的，但它们之间往往有一系列的联系，针对这些联系采取干预措施有助于预防未来的暴力事件。
SN:您写道，我们需要将特定爆发的特性与驱动传染的基本原则分离开来。这些原则是什么?
库查斯基:有四个因素值得我们牢记。第一个是持续时间——人的传染性有多长。第二个是人们在感染时的行为:传染的机会。另一个特征是我所说的传输概率——在交互过程中某物真正通过的概率。最后一个重要的是易感性。如果你感染了病毒，或者你试图传播一个想法，那么某人易感的几率有多大?
SN:建模是你书中的重点，它在冠状病毒反应中发挥了重要作用。但模型并不完美。我们如何防止不准确的预测侵蚀人们对建模的信心?
库查斯基:这有助于摆脱所有模型都试图准确预测一个月或两个月后将发生什么的想法。我认为模型是一种澄清我们对流程如何工作的思考的方法。每次你在媒体上看到有人声称他们有一个COVID的解决方案，他们是含蓄地依赖一个模型。他们可能不会概述这个模型是什么，但他们对传播是如何运作的做出了假设，他们对他们提出的措施将如何影响传播做出了假设。模型的优势在于它非常清楚地列出了这些步骤，这意味着人们可以批评它们。
SN: 2016年美国总统大选之后，虚假信息的传播引起了很多关注。社交媒体平台是如何应对COVID-19的?
库查斯基:就被限制的内容而言，我们已经看到了一些相当戏剧性的变化。几年前，重点是试图删除所有有害内容。试图反应性地删除所有有害内容的问题是，在线病毒爆发传播如此迅速——很难跟上传播速度。更有效的方法可能是降低敏感性。我们看到越来越多的人关注先发制人的消息。如果你在大多数技术平台的搜索栏中输入COVID，在你找到任何可能把你带入不可靠信息的东西之前，沐鸣平台登陆线路你会有大量的可靠信息。这是我们第一次真正看到跨多个平台——谷歌，Instagram, Twitter, Facebook——的全面抢占。
SN:接触追踪应用等技术可能有助于遏制冠状病毒的传播，但也会引发隐私方面的担忧。我们如何取得平衡?
库查斯基:如果你看看那些非常擅长追踪接触者的亚洲国家，监测数据通常要详细得多。在韩国，他们可以访问人们的信用卡交易和手机位置。我们在欧洲或美国还没有看到类似规模的东西。如果我们要向这些国家学习，我们必须看看他们做了什么，然后决定我们要引进或不引入哪些元素。你是想放弃更多关于疾病控制可以更好地工作的可能性的数据，这样你就可以更快地回到正常状态，还是想要保护隐私，因为你知道这可能意味着我们需要一些额外的物理距离?我们需要进行一次真正坦率的公开讨论，讨论我们认为哪些是适当的权衡。