天体物理学家克里斯·林托特(Chris Lintott)在2000年代中期遇到了一个问题。他想知道在不同类型的星系中恒星形成的化学物质是否不同。但首先，他需要对数十万个星系的图像进行分类，以收集合适的样本进行研究。这一任务对一个人来说可能需要几个月的时间，甚至更长，而当时的计算机还无法应对这一挑战。所以Lintott和他的同事们向公众寻求帮助。

 

该组织于2007年推出了银河动物园。该网站要求志愿者根据形状螺旋或椭圆来给星系分类。人们对这个项目兴趣盎然。第一天，由于登录的人太多，映像服务器崩溃了。一旦技术难题得到解决，每小时就有超过70,000个图像分类。正如Lintott所了解到的，业余爱好者和专业人士一样擅长对星系进行分类。

 

银河动物园的成功帮助唤醒了其他科学家，让他们意识到在网上招募平民科学家来筛选大量各类数据的潜力。这导致了Zooniverse的诞生，沐鸣平台登陆线路这是一个允许任何人参与真正的科学的在线平台。该平台上的项目要求志愿者做各种各样的事情，从数字化手写记录，从考察船到识别摄像机捕捉到的动物，再到整理望远镜数据以寻找系外行星的迹象。

 

在《人群与宇宙》中，共同创建了动物宇宙的Lintott与公民科学分享了他的经验。这本书并没有叙述银河动物园和动物世界的历史。它更像是对公民科学的颂歌。Lintott庆祝了这些成功，探索了业余爱好者为科学做出贡献的方式，以及随着人工智能赶上某些人类智能，这种贡献可能会如何改变。

 

银河动物园绝不是第一个公民科学项目。正如Lintott所解释的，公民科学的根源至少可以追溯到18世纪。即使是查尔斯·达尔文也受益于广泛的人际网络。《大众与宇宙》关注的是大数据时代公民科学家的重要性，并在很大程度上坚持Lintott最了解的东西:天体物理学和天文学。

 

这本书仔细阅读了一系列太空主题，提供了最新的、可获得的关于系外行星、超新星、星系和暗能量的概览，暗能量是导致宇宙加速膨胀的神秘力量。林托特是一位知识渊博、风趣幽默的导游。他的幽默推动了故事的发展，甚至出现在许多脚注中。在描述了他如何经常以这样的想法结束谈话:在遥远的未来，宇宙很可能会“变成一个几乎是空无一物的空间，一个浩瀚的空间海洋永远地扩展成更多的虚无，”他打趣道:“我确实想让观众开心地回家。”

 

正如宇宙的未来可能看起来暗淡无光一样，某些形式的公民科学的未来也可能暗淡无光。当Lintott第一次招募志愿者来帮助处理大量的星系图像时，计算机在需要模式识别技能的任务上表现很糟糕。但时代变了。机器学习算法在视觉任务上的能力正在提高，研究人员即将实现许多耗时、往往乏味的工作的自动化。事实上，沐鸣平台登陆线路今天的一些Zooniverse项目要求平民科学家将数据分类，作为一种收集大型数据集的方式，以帮助训练机器学习算法。随着人工智能的不断进步，是否有一天公民科学家的服务不再被需要?

 

Hanny奏效的

 

Hanny的Voorwerp，在这张哈勃太空望远镜图片的下半部分被染成绿色的气体团，是由一位平民科学家发现的。

 

Lintott不这么认为。他预测，人类和机器将继续并肩工作，至少在可预见的未来，仍需要公民科学家帮助训练机器学习算法。但他也设想这些志愿者做出其他重要贡献。例如，他认为，当这些业余爱好者在浏览看似无穷无尽的图像、历史记录甚至是数据图表时，他们最有可能注意到一些罕见或不寻常的东西;专家们往往过于专注于手头的任务，而电脑可能没有经过训练来识别一些不同寻常的东西。