在英国，人工智能(AI)和人脸识别技术首次被用于面试，以确定最佳候选人。

 

消费品巨头联合利华(Unilever)就是使用人工智能技术分析求职者语言、语调和面部表情的公司之一。当求职者被问及一系列相同的工作问题时，他们会用手机或笔记本电脑拍摄这些问题。

 

该算法通过评估视频中求职者的表现，沐鸣平台选出最优秀的应聘者。视频中收集了约2.5万条面试者的面部和语言信息，这些信息来自于之前的面试。

 

开发出这种面试技术的美国公司Hirevue声称，它能让招聘公司在最初阶段面试更多的求职者，而不是仅仅依靠简历，而且它提供了一种更可靠、更客观的指标，表明未来的表现不受人类偏见的影响。

 

然而，学者和活动人士警告称，任何人工智能或面部识别技术在其数据库中都不可避免地存在固有偏见，可能会歧视一些候选人，将可能不符合标准的有才华的求职者排除在外。

 

伦敦大学学院(UCL)人机交互教授安娜•考克斯(Anna Cox)表示:“这将有利于那些擅长通过视频进行面试的人，其中任何数据集都会存在偏见，这将排除那些实际上本可以胜任这份工作的人。”

 

Hirevue上个月获得了凯雷集团(Carlyle Group)的大笔投资注入。Hirevue表示，它已经在英国用自己的技术进行了10万次面试。该公司声称，在全球范围内，每90天就会进行100万次面试和超过15万次的招聘前评估。

 

Hirevue首席技术官洛伦•拉森(Loren Larsen)告诉《每日电讯报》(Daily Telegraph)， 80%至90%的预测评估是基于算法“分析候选人的语言和语言技能”。

 

“我们在语言中有350多个特征:你使用被动词还是主动词?”你说的是“我”还是“我们”?“单词的选择和句子的长度是多少?”在医生中，你可能希望一个好的医生使用更多的技术语言。

 

然后我们来看看说话的语气。如果有人说话很慢，你可能不会一直打电话给他买东西。如果一个人以每分钟400字的速度说话，人们是不会理解的。同理心就是其中之一。”

 

算法评估的面部表情包括皱眉、抬眉、睁大或闭上眼睛、紧嘴唇、抬下巴和微笑，这些在销售或其他面向公众的工作中都很重要。

 

Hirevue的首席心理学家内森·蒙德拉贡(Nathan Mondragon)说:“面部表情表明了某些情绪、行为和性格特征。”

 

“我们从每位候选人15分钟的视频中得到大约25000个数据点。文本、音频和视频结合在一起，为我们提供了一个非常清晰的分析和丰富的数据集，了解一个人的反应、情绪和认知。”

 

该公司表示，根据之前“成功”候选人的特征数据库，对候选人进行1至100的评分，整个过程需要几天，而不是几周或几个月。该公司声称，其中一家公司的销售额增长了15%。

 

拉尔森表示:“我更愿意用一种公平对待我的算法进行第一次筛选，而不是根据招聘人员当天有多累来决定。”

 

“老大哥观察”的法律和政策官员格里夫·费里斯说:“使用一个没有人脸的人工智能系统来进行成千上万次面试，这对求职者来说真的是一个可怕的暗示。

 

“这个算法将试图识别和测量人类语言、肢体语言和表情的极端复杂性，这将不可避免地对非传统的申请者产生不利影响。”

 

“就像许多这样的系统一样，除非该算法针对极其多样化的数据集进行训练，沐鸣平台否则它很有可能在某种程度上存在偏见，导致来自特定背景的候选人被不公平地排除和歧视。”