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机器学习帮助揭开了加州地震群的神秘面纱

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研究人员在6月19日的《科学》杂志上报道说,循环地下水引发了一场持续4年之久的小地震,在南加州的卡韦拉镇的地下轰隆隆地发生。通过训练计算机识别这种微弱的隆隆声,科学家们不仅能够确定地震背后可能的罪魁祸首,而且能够追踪这种神秘的群体是如何通过复杂的断层网络在空间和时间中传播的。
 
加州理工学院的地震学家扎卡里·罗斯说,在构造活跃的南加州,沐鸣注册登录地震信号不断被记录下来。利用这个丰富的数据库,Ross和他的同事已经训练计算机分辨细微地震的地表运动和其他轻微地震动地面的东西,例如建筑回响或遥远的海洋隆隆声(SN: 4/18/19)。他说,这种机器学习技术所揭示的数以百万计的微小地震,可以被用于创建高分辨率的三维图像,以显示特定地区地表之下的情况。
 
2017年,研究人员注意到卡韦拉地区的小地震活动有所增加,当时已经持续了大约一年。大多数地震太小,无法被感知,但可以被传感器探测到。在接下来的几年里,研究小组用他们的计算机算法确定了从2016年初到2019年底的2.2万次这样的地震,震级从0.7级到4.4级不等。
 
大量的地震
 
从2016年初到2019年底,加利福尼亚州的卡韦拉地下发生了约2.2万次地震。地震震级在0.7到4.4级之间。最早的地震(红色)都发生在一个只有几十米长的小区域内。在接下来的几年里,沐鸣平台登陆线路地震的数量不断增加并向外移动(从橙色变为蓝色)。这种演化的、扩散的地震前缘表明,地下水的循环触发了持续不断的震动。
 
这样一群小地震,没有明显的大主震,被称为蜂群。“蜂群不同于标准的主余震序列”,后者通常与地下断层之间的应力传递有关,Ross说。引发群的主要原因是地下水循环或活动断层上的一种缓慢滑动,即断层爬行。
 
大卫·谢利是美国地质调查局的地球物理学家,他在科罗拉多州的戈尔登市工作,他与这项研究没有关系。它们在火山和热液地区特别常见,他说,“所以有时候,要解释那些不在这类地区的物种就有点困难了,”比如Cahuilla群(SN: 5/14/20)。
雪莉补充道:“这一群特别酷,因为它是一种罕见的慢镜头蜂群。”大多数可能会持续几天、几周或几个月。这次持续了四年。让它在这样的时间里扩散开来,给我们提供了更多的机会来研究正在发生的事情的一些细微差别。”
 
来自卡韦拉岩群的数据正在逐渐减少,但“还没有完全结束”,罗斯说,这些数据不仅揭示了地表下复杂的断层网络,而且还揭示了断层带随时间的演化。罗斯说:“你可以看到,这些地震的序列起源于一个只有几十米宽的区域。”但他补充说,在接下来的四年里,该地区不断扩大,形成了一个不断扩大的地震震中前沿,以每天约5米的速度向外扩散,沐鸣平台注册登录官网直到变成原来区域的30倍大小。
 
这种扩散,罗斯说,表明移动的地下水触发了蜂群。尽管该团队没有直接观察到地下流体的流动,但科学家们推测,在断层带的下面有一个地下水储藏库,这个储藏库之前与断层带是隔离的。在某个时刻,密封层破裂,地下水渗入其中一个断层,引发了第一次地震。在接下来的几年里,它穿过断层系统,引发了更多的地震。最终,渗入的地下水可能会碰到一个不透水的屏障,这使得蜂群逐渐停止活动。
 
Ross说,在与人们就地震危害进行交流时,能够确定造成这种神秘事件的原因是极其重要的。他说:“通常情况下,我们向公众提供的解释非常有限。”“它给了我们一些可以具体解释的东西。”
 
他补充说,这一发现“给了我很大的信心”继续应用这一技术,比如过去40年在南加州收集的地震数据,那里可能有更多以前未被发现的群体。
 
谢利说,这项研究强调了地震学家是如何越来越多地认识到地壳中流体的重要性的。而且,他补充说,它强调了如此多的小地震如何能够照亮地下隐藏的世界。“这有点像有一个特殊的望远镜往下看地壳,”他补充说。将这些丰富的地震数据与机器学习相结合是“地震分析的未来”。