人工智能可以通过多种方式用于犯罪:作为犯罪工具;作为犯罪的对象;或者作为犯罪的背景。伦敦大学学院(UCL)的计算机科学家从报纸、新闻、小说和流行文化中发现了20种新出现的人工智能犯罪。这些犯罪包括使用自动驾驶汽车作为武器、鱼叉式钓鱼、破坏人工智能控制的系统、人工智能合成的假新闻，以及收集数据以进行大规模敲诈。

 

在为期两天的讨论期间，由31名代表学者、国防专家和执法部门的专家组成的小组，根据潜在危害、犯罪所得的可能性、沐鸣测速实施这些罪行的容易程度和制止这些罪行的难易程度，对这些罪行进行了排名。

 

资深作者刘易斯·格里芬教授说:“随着人工智能技术能力的扩展，它们被犯罪利用的可能性也越来越大。”“为了对可能的人工智能威胁做好充分准备，我们需要识别这些威胁可能是什么，以及它们可能如何影响我们的生活。”

 

人工智能合成的音频或视频内容(通常被称为“深度伪造”)是最令人担忧的，专家们将其列为极其有害、易获取和难以击败的内容。使用开源工具可以很容易地创建基本的深度伪造，这降低了没有技术专长的罪犯获取的障碍。

 

虽然深度造假通常被认为是讽刺或虚假信息的工具，沐鸣测速地址但它们也开始被用来通过电话或视频通话冒充普通平民，以获得资金或安全系统。据伦敦大学学院的研究人员称，墨西哥有犯罪分子利用这些技术获取资金的例子。这类内容还可能导致对视听证据的广泛不信任，造成进一步的社会伤害。

 

本周，第二段描绘美国众议院议长南希·佩洛西醉酒的视频在Facebook上获得了数百万的观看量。尽管Facebook的事实检查人员称该视频“部分虚假”，但他们拒绝将其从平台上删除。

 

不那么令人担忧的人工智能犯罪包括误用军用机器人、用行话烟雾掩护以人工智能的名义销售欺诈性的“蛇油”服务、自动攻击无人机、人工智能辅助跟踪，以及使用小型自主机器人通过猫洞进入家庭和实施入室盗窃。

 

“现在人们生活的大部分时间都在网上，他们的网上活动可能会成就名誉，沐鸣测速也可能会毁掉名誉。在这样的在线环境中，数据就是财产和信息力量，非常适合人工智能犯罪活动的利用。“与许多传统犯罪不同，数字领域的犯罪可以很容易地共享、重复，甚至出售，使得犯罪技术可以被推广，犯罪也可以被作为一种服务来提供。”这意味着犯罪分子可以将他们基于人工智能的犯罪中更具挑战性的部分外包出去。”

 

伦敦大学学院道斯未来犯罪研究中心主任谢恩·约翰逊教授评论说:“我们生活在一个不断变化的世界，它会创造新的机会——好的和坏的。因此，我们必须预测未来的犯罪威胁，以便决策者和其他有能力采取行动的利益攸关方能够在新的“犯罪收获”发生之前做到这一点。这份报告是系列报告中的第一份，它将确定与新兴技术相关的未来犯罪威胁，以及我们可能采取的应对措施。”