数百年来，经济增长一直依赖于技术，通过活字印刷、有限责任公司和电报等技术的发展，使资本和劳动力得以在一定距离之外聚集起来，并对知识进行利用。纵观历史，使商业和供应链成为可能的技术的基本特征之一是它们促进了信息和协议的记录和通信。
推动互联网发展的数字技术的一个关键进步是，它使我们能够处理通信和永久记录，而在此之前，这些记录必须以实物形式记录。电子记录和通信改变了信息的性质，也改变了信息的用途。数据的复制和传输不再昂贵和不便，而讯问在速度和广度上都经历了一场革命。在比以往任何时候都多的信息基础上达成的协议，可以在世界两端达成，就像在会议室里达成一样容易。
从理货棒到区块链，个人依赖信息传递机制来允许远距离交易。共同的经验和法律交易和商业惯例的共同框架推动了股票市场的增长，沐鸣测速地址这些机制旨在有效地将剩余资本重新分配给生产性投资。技术在促进信任方面发挥了至关重要的作用，这种信任是基础，让各方能够与他们从未谋面的个人和企业打交道。
然而，这些平台上信任的增长也导致了更多的滥用机会。经济犯罪基本上就是滥用这种信任。无论是直接对买方或卖方实施欺诈，还是利用旨在帮助合法企业洗钱的系统来帮助犯罪分子，技术都是大多数经济犯罪的基础——使之成为可能、为之提供便利并使之伪装起来。
现在出现了全新的经济犯罪类别:企业不再有价值，因为它们是资金来源，它们是数据来源的目标。这些数据是价值的来源;在商业街上的商店盛行的年代，要想让企业无法接触到顾客几乎是不可能的。如今，拒绝服务攻击或类似的攻击可以削弱零售业务，并对其他业务产生连锁影响。
在三个关键领域——匿名性、可达性和可问责性——数字技术已经逐步改变了犯罪分子所能实现的目标。
罪犯可以隐藏自己的身份和活动，更有效地接触到更广泛的潜在受害者群体，利用数字化通信节省劳动力的一面，降低他们的投资成本，并增加回报的几率。作为商业和个人事务的通信工具，电子邮件无处不在，这使得罪犯能够接触到大量的受众，而地址欺骗则允许这种骗局在世界上的任何地方发起。随着聊天机器人等工具在合法商家和服务提供商中变得流行起来，犯罪分子也开始模仿它们，在人工智能技术的帮助下瞄准可能的受害者，并调整方法，从全球任何地方欺骗他们。
这一切对试图在这些令人兴奋的新水域中航行的企业和个人意味着什么?预防胜于治疗，沐鸣测试速在制定战略应对措施时，我们可以把经济犯罪分为两大阵营:主动和被动。主动犯罪是指犯罪行为依赖于受害者的主动、直接参与——例如，在回复“客户邮件”时更改付款细节，或同意通过自己的账户为两个第三方转移资金，以换取佣金。被动犯罪是指现有的系统设计决策允许罪犯不受阻碍地操作——例如，在接受资金进入新银行账户之前，未能进行适当的“了解客户”尽职调查，或者默认打开网络端口，从而向敏感系统注入恶意软件。
处理后者是一个技术问题。正如AI-enabled假骗子聊天机器人可以学习如何欺骗人,所以部署所谓的“机器人过程自动化”(战)使用机器学习可以自动化的尽职调查过程在身份验证反洗钱检查,节省人工操作员从“转椅综合症”,他们试图建立一个连贯的图片从多个数据库。对支付模式的积极监控，加上结构化和非结构化的网络数据，可以让企业有效地实施内部控制，或者让银行识别、追踪或阻止非法资金的流动。
打击经济犯罪绝不仅仅是技术问题。更复杂的工具是对信任的无辜一方的威胁，只是因为另一方试图滥用这种信任。提醒决策者注意可疑交易的警告信号仍然是拼图中至关重要的一块。在技术军备竞赛中，沐鸣测速地址罪犯们会故意掩盖他们的活动，盲目依赖自动化工具只能起到预防和执法的作用。告密者的角色，以及如何启用和保护他们，是一个积极讨论的领域，只要系统设计中包含了以效率为名的妥协，从而允许罪犯利用这些系统。
经济犯罪是人性的一种功能。每一次成功的犯罪都是由个人决定开始的，不管是故意违反规则还是相信不可信的信息。是在双检查是否真的发送付款指令,或教导人类如何正确使用的输出AI-generated指导,确保人类的链有正确的态度,正确的规则和合适的工具来应对犯罪行为的发展是最重要的元素保持经济犯罪的影响降到最低。